Маршрут под ваш уровень, платформа с материалами и практикой, мок-собеседования и полное сопровождение.
Созвон 30 минут: разберём цели и текущий уровень, составим план.
Даже если не решимся сотрудничать — дам конкретные рекомендации по материалу и шагам.
ML Engineer, production и research ML.
Более 5 лет опыта в роли MLE/DS в реальных продуктах — British Petroleum, VisionLabs. Research-проекты в Skoltech. Знаю, как устроены процессы и собесы изнутри.
Работал в разных ML-областях. Понимаю, какой стек нужен сегодня.
Один на один плюс групповые встречи. Между созвонами — платформа с материалами, практикой и трекингом прогресса. Целишься в зарубежные вакансии — предоставим преподавателя английского с упором в ML и IT.
Основной формат — сопровождение до оффера. Если нужна точечная помощь, её можно взять отдельно.
Полный путь от текущего уровня до оффера: вход с нуля, повышение грейда, увеличение зарплаты.
Точечная помощь без долгосрочных обязательств.
Для тех, кто целится в зарубежные вакансии и интервью на английском.
У компаний со значком ⤢ сохранён скриншот оффера — он открывается по клику.
Четыре этапа подряд, каждый опирается на предыдущий. Платформа идёт сквозь весь путь — на ней лежат материалы, практика и прогресс.
Разбираем текущий уровень и цель, собираем план под направление: NLP, CV, RecSys, MLOps.
Теория, задания с автопроверкой и еженедельные созвоны. Между встречами — самостоятельная работа на платформе.
Резюме и легенда, мок-собеседования с разбором ошибок, подготовка к интервью — при необходимости на английском.
Сопровождение не заканчивается на оффере: помогаю закрепиться на новом месте и пройти испытательный срок.
1200+ вопросов, задания с автопроверкой, интервальное повторение и AI-ассистент — доступ открыт с первого дня и остаётся после оффера.
Материал собран вокруг всего, что реально звучит на технических собеседованиях и/или встречается в повседневной работе. Каждый вопрос разобран дважды: формально — с определениями, выводами и формулами, и "на пальцах" — с примерами и разбором частых ошибок. Теория, практика, повторение, AI-ассистент и трекинг прогресса живут в одном контуре.
Проще один раз показать, чем описывать словами. Ниже — реальный вопрос из раздела Deep Learning, без сокращений структуры. Так выглядит любой из 1200+.
Self-Attention («самовнимание») — вариант attention, где запросы $Q$, ключи $K$ и значения $V$ получаются из одного и того же входа $X$. Каждый элемент последовательности смотрит на все остальные (и на себя) и собирает из них контекст.
Если совсем простыми словами: предложение обсуждает само себя. Каждое слово задаёт вопрос «кто здесь для меня важен?», получает ответы от всех остальных и обновляет своё представление. После такого обмена слово «он» уже несёт смысл существительного, к которому относится, а «замок» — информацию о том, идёт ли речь о двери или о крепости.
В self-attention все три матрицы — проекции одного входа:
и дальше применяется стандартная формула внимания:
Приставка «self» относится ровно к одному: все три матрицы происходят из одного $X$. Если бы $K$ и $V$ приходили из другой последовательности, это был бы уже cross-attention.
Один слой даёт каждому слову «взгляд» на всё предложение. Зачем тогда шесть, двенадцать или девяносто шесть слоёв?
Затем, что второй слой смотрит уже не на исходные слова, а на обогащённые представления. После первого слоя «он» знает, что относится к телефону. После второго слово «разряжен» может связаться с «он», который уже стал «телефоном», — и получить связь «телефон разряжен», которую напрямую в тексте никто не писал.
Формула симметрична относительно перестановки токенов. Переставьте слова — веса внимания просто переставятся вместе с ними, а множество выходных векторов останется тем же.
Для механизма внимания «собака укусила человека» и «человек укусил собаку» — одно и то же. Он видит мешок слов. Поэтому позицию подмешивают отдельно — через позиционное кодирование, RoPE или ALiBi — каждому на платформе посвящён свой вопрос.
Self-Attention: реализация на Python. У вопроса есть парная задача с автопроверкой — и обратная ссылка из неё сюда, в теорию.
…и ещё 5 вопросов — их же можно проговорить вслух на собеседовании.
Средний вопрос в разделах ML, Python и математики — 1000–1400 слов. Это полноценная статья с выводом формул и разбором ошибок. И все 1200+ вопросов связаны между собой 1100+ перекрёстными ссылками.
От первой строчки на Python до MoE и inference-оптимизации. Длина полосы — объём направления.
Резюме и легенда, System Design, алгоритмические задачи, LinkedIn и HH, испытательный срок, ИП и самозанятость.
Платформа берёт на себя то, что обычно съедает больше времени, чем сама учёба: подбирает, что повторить, проверяет код и отвечает на вопросы по материалу.
500+ блоков Python запускаются кнопкой — без установки, окружений и conda. Код можно менять на месте и смотреть, что получится.
Задания прогоняются реальными тестами на сервере. Если тест упал — видно, на каком именно кейсе.
Спрашиваешь по конкретному вопросу или выделяешь непонятный абзац — ответ приходит потоком и ссылается на материалы платформы, так что его можно проверить.
4500+ карточек из теорминимумов. Интервалы подстраиваются под то, что забывается, — к собеседованию знания держатся.
Вход в маршрут начинается с оценки текущего уровня по доменам. Дальше 18 тестов после разделов — они проверяют понимание.
Одна панель на 1350+ документов и 550+ определений во всплывающих подсказках: незнакомый термин раскрывается по наведению.
Скриншоты кликабельны — можно открыть в полном размере.
Секция «Сегодня» с живыми счётчиками: что повторить, какие задачи открыты, есть ли новый фидбек. Плюс факт дня и лента обновлений платформы.
Видно, что уже закрыто, что открывается дальше и куда ветвятся специализации.
Недельный маршрут с методическими указаниями и мок-собесами на контрольных точках.
Бейджи «обязательно / дополнительно / позже», отметка сложности и статус «изучено».
Под ответом — конкретные вопросы платформы, откуда он собран: каждый источник можно открыть и проверить.
Баллы считаются на сервере, разбор — сразу после сдачи. Раздел закрывается только после сданного теста.
ML-материал имеет свойство протухать, поэтому платформа обновляется постоянно. Всё, что вы купили, продолжает пополняться.
Отзывы приходят с площадки — они привязаны к аккаунтам учеников и проверены площадкой.
Загружаем отзывы…
Реальный оффер ученика · нажми вне карточки чтобы закрыть
Для тех, кто хочет дойти до трудоустройства или заметного роста грейда.
Предоплата — гарантия для обеих сторон. Основная сумма — только после выхода на работу.
Можно взять отдельно, если нужен точечный разбор без полного сопровождения.
Не нужно сопровождение? Можно приобрести только роадмап, материалы и практику.
Чем быстрее выходишь на оффер, тем меньше платишь — на предоплате и постоплате.
Если устроишься до окончания выплаты предоплаты, оставшаяся сумма остаётся при тебе — ты её не выплачиваешь.
Например: предоплата 40 000 ₽, заплатил 30 000 ₽ и устроился за 3 месяца — сэкономил 10 000 ₽ на предоплате.
Также возможна скидка на постоплату при быстром трудоустройстве — вплоть до 60–70%. Условия зависят от срока до оффера и выбранного трека.
Подробности по постоплате нужно обсудить с ментором на вводном созвоне.
Основной формат Schmidt ML — персональное менторство до оффера. Но если тебе нужен только проверенный маршрут, материалы и практика, платформу можно приобрести отдельно и проходить полностью самостоятельно.
Готовый роадмап, теория, практика, тесты и AI-ассистент. Выбери базу, профессиональный трек или полный доступ и проходи материалы самостоятельно — без созвонов и сопровождения ментора.
Чтобы освоить фундамент ML, попробовать формат и понять, куда развиваться дальше.
Законченный маршрут по одной специализации — от общей базы до профильной подготовки.
Все направления, практика, MLOps и подготовка к поиску работы без ограничения одним треком.
Во все варианты входит только самостоятельный доступ к платформе. Живые мок-собеседования, проверка заданий, персональная карьерная помощь и личная обратная связь доступны отдельно в формате менторства. При необходимости можно в любой момент перейти с одного тарифа на другой — доплатив разницу.
Заполни короткую форму перед бесплатным вводным созвоном. Разберём твои цели и составим план — без обязательств.
Форма обязательна перед выбором времени вводного созвона
